Qu'est-ce qu'un datamart ?

13 août, 2022

1 min

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Les données sont partout. Les données sont dans tout. De votre téléphone portable à votre ordinateur en passant par votre micro-ondes, chaque bit de données est tracké. Comment s’y retrouver ? Comment analyser ses données ? 

Pas de panique ! Et si on vous disait qu’un datamart pouvait regrouper toutes vos données en une seule et même plateforme ? (enfin, peut-être pas les données de votre micro-ondes...)

Un datamart est semblable à un data warehouse… mais ce n’est pas non plus un entrepôt de données traditionnel. C’est un type de data warehouse pouvant être utilisé à des fins commerciales. Comment un datamart peut-il aider votre business ? Comment l'utiliser à bon escient ? Et surtout, pourquoi l'utiliser ? Découvrons-le ensemble dans cet article.

Le datamart : kézako ?

Avez-vous déjà entendu parlé d'un datamart ? C'est un type d'entrepôt de données qui se concentre sur un secteur d'activité spécifique. Il contient des données ordonnées et traitées, prêtes à être interrogées rapidement et facilement. 

Un datamart vous offre la possibilité de vous concentrer sur un seul sujet ou un seul secteur d'activité. Cela signifie que lorsqu’une entreprise a besoin d’un seul et unique data warehouse, elle peut avoir besoin de plusieurs datamarts correspondant à chacun de ses départements. Vous ne pouvez pas charger plus de 100 Go dans un datamart, ce qui peut s'avérer insuffisant si vous souhaitez analyser de grandes quantités de données.

Par exemple, les équipes marketing privilégient souvent les datamarts car cela leur permet de concentrer leur analyse sur un problème spécifique. Aujourd'hui, plus de 62 % des entreprises s'accordent à dire que la Business Intelligence est essentielle à la compréhension des performances des entreprises. Pourquoi ne pas se lancer avec un outil que toute votre équipe peut gérer ?

Data mart vs data warehouse

Si vous n'êtes pas encore familiarisé avec les entrepôts de données, nous vous conseillons de lire cet article. En bref, les data warehouses :

  • Stockent vos données, les formatent et les traitent 
  • Aident vos équipes à prendre de bonnes décisions basées sur vos données
  • Vous permettent de traiter d' énormes quantités de données.

Ils sont donc légèrement différents des datamarts. Alors, quelle plateforme est faite pour vous ? Soyons clairs, ces deux outils peuvent vous permettre de prendre des décisions fondées sur les données, mais selon le niveau de décisions que vous devez prendre, vous préférez travailler avec l'une ou l'autre. 

  • Choisissez les datamarts plutôt que les entrepôts de données chaque fois que vous souhaitez prendre des décisions opérationnelles ou des décisions qui n'impliquent qu'un département spécifique de votre activité (marketing, ventes…)

  • Choisissez les entrepôts de données plutôt que les datamarts chaque fois que vous devez prendre des décisions qui impliquent votre l'entreprise dans son ensemble (stratégie globale de développement, plan d'internationalisation…)

Mais les différences entre les deux systèmes ne s'arrêtent pas là. Les datamarts sont bien plus faciles à utiliser et à mettre en place (processus de mise en place moins complexe et plus rapide) car la quantité de données qui transite sur la plateforme est assez limitée. Ci-dessous, un schéma qui résume les différences entre les deux systèmes :

data-mart

Source: https://panoply.io/data-warehouse-guide/data-mart-vs-data-warehouse/ 

Data mart : COMMENT CA MARCHE ?

Processus d'implémentation

Comment implémenter un datamart ? Généralement, le processus se déroule à travers ces différentes étapes : 

  1. Comprendre quels problèmes doivent être évalués, les services impliqués, les solutions techniques qui peuvent être mises en place

  2. Identifier les sources de données que vous pouvez charger sur un datamart pour prendre des décisions 

  3. Choisir les sous-ensembles de données qui répondent à un problème spécifique
  4. Mettre en place le système. 

Afin de faciliter la compréhension du processus, nous n’entrerons pas dans les détails mais  n'hésitez pas à faire appel à nos équipes si vous souhaitez en savoir plus.

3 types de datamarts : découvrez leurs spécificités

Il existe 3 types de datamarts : les datamarts dépendants, indépendants et hybrides. 

  • Les datamarts dépendants : ils fonctionnent grâce à un data warehouse, auxquels ils sont reliés. Qu'est-ce que cela signifie ? Les données que vous allez charger sur votre datamart proviennent directement de votre entrepôt de données. 

  • Les datamarts indépendants : ceux-ci ne reposent pas sur un data warehouses. Les ensembles de données chargés proviennent de plateformes spécifiques externes.

  • Les datamarts hybrides : ils sont à la fois dépendants et indépendants. Pourquoi faire simple quand on peut faire compliqué ? Eh bien, les datamarts hybrides sont flexibles. Ils vous permettent de charger des ensembles de données externes indépendantes et des sous-ensembles de votre data warehouse. Ce système peut être préféré dès que vous souhaitez rapidement implémenter un nouveau datamart. 

Pourquoi utiliser des datamarts ?

Le reporting, les tableaux de bord, l'intégration de données et la préparation de données comptent parmi les technologies les plus importantes pour mettre en place une Business Intelligence. Mais comment se fait-il que 74% des employés déclarent être submergés dès lors qu’ils travaillent avec des données ? Ne pouvons-nous pas les aider à accéder à des outils de traitement des données faciles à utiliser ?

3 avantages issus des data marts

Plus petits que les entrepôts de données mais aussi plus rapides à mettre en œuvre, les datamarts sont des solutions efficaces à de nombreux problèmes car : 

  1. Ils permettent de récolter rapidement des informations. Ils sont centrés sur le service, ne chargent pas d'énormes quantités de données et sont simples à lire.  

  2. Il sont plus faciles à configurer. De grandes quantités de données riment avec des temps de mise en place plus importants, mais ce n'est pas le cas des datamarts ! Vous n'avez besoin que d'un petit ensemble de données pour commencer à analyser les performances de votre business.

  3. Il sont rentables. Avec une portée plus petite et plus spécifique, vous dépensez moins d'argent que pour installer un data warehouse et pouvez apprécier son utilité très rapidement.

3 inconvénients issus des data marts

  1. Parce qu'une entreprise peut avoir autant de datamarts que de départements, ils peuvent devenir assez complexes à gérer.

  2. Si vous utilisez différents types de datamarts, vous n'arriverez peut-être pas aux mêmes conclusions.

  3. Ce ne sont pas des référentiels pour toutes les données de l'entreprise : selon vos objectifs, ils peuvent être insuffisants.   

Dans quelle mesure les datamarts peuvent-ils être utiles ?

Un datamart est un sous-ensemble d’entrepôt de données qui vous permet de prendre des décisions solides basées sur les données spécifiques à un département de votre entreprise. 

Si certaines entreprises peuvent les trouver insuffisantes pour une prise de décision centralisée, elles permettent à vos équipes de prendre des décisions pratiques et opérationnelles : un véritable gain de temps. Si vous êtes perdu entre datamart, data warehouse ou encore data lakes, ne perdez pas votre temps. Faisons le point ensemble sur la situation.

Par Emma Jeanpierre

28 janv., 2022